许多趋势专家都已预言，AI机器人?将会让职场里的一堆人失业，BMW慕尼黑工厂里，正在进行一项先导实验计画， 他们的钣喷厂运用AI科技来提升生产过程的精密度。即使目前生产线喷漆已结合最先进的过滤技术，不过油漆涂装的过程中，喷漆管线仍有可能吸入环境空气里细微的粉尘颗粒，如果粉尘含量超过上限值，还未乾的油漆有可能沾上 粉尘颗粒，进而在视觉上破坏漆面的完美。
来自企业集中规划的慕尼黑工厂AI人工智慧专家，已经找到一种解决方案，可完全避免这种粉尘 吸入的状况。每个新喷涂的车体都必须在油漆车间进行自动表面检查。这些检查中收集到的数据，可用来发展出一个粉尘颗粒分析资料库，专家们运用AI演算法，把喷漆房和烤漆台的感测器收集到的即时粉尘资数据，和资料库的数据进行比对。BWM集团车身涂装处理与表层技术的资深副总裁Albin Dirndorfer 解释说，基于数据比对的解决方案可以帮助我们确保及扩大我们严格的品管要求，让车主受惠。在开发喷漆流程改善办法方面，智慧数据分析和 AI人工智慧的运用， 是整个团队的关键性技术，BMW已经为这一系列创新的粉尘颗粒分析技术申请多项专利。
这种新的AI解决方案中，有两个显着的优点，那勍在因为季节或长时间乾早，造成空气粉尘量升高时，这个演算法就能及时检测到这个趋势的形成，并及时更提早换喷漆的滤清器，另外将此一演算法与其他分析工具一起合并使用，还可以检测到其他可用的模式，例如分析可以进一步显示，去除车身上灰尘的设施是否需要进行微调。
BMW的AI专家认为，在粉尘颗粒分析方面有着巨大的潜力，该演算法基于来自众多感测器的数据资讯，以及来自于车身表面检查的数据收集，可监测与车身相关的 160 多个特徵，并且能够非常准确地预测涂料应用的品质。当演算法的资料库的建立更加广泛时，此 一AI 解决方案将适合运用在大量生产中。特别是这些过程需要额外的测量点，甚至要有更精确的感测器数据，运用车身清洁站。AI专家相信，一旦慕尼黑工厂的试点专案完成，其他生产工厂也将有可能会启动这种粉尘颗粒分析技术。
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